www

Abstrakt

Prediktivní údržba (Predictive maintenance, PM) je v současnosti považována za hlavní aplikaci umělé inteligence (AI) ve výrobě. Související potenciál výrobních malých a středních podniků, které jsou v programovém regionu velmi silně zastoupeny, není z několika důvodů dostatečně využíván. Podmínky pro široké uplatnění umělé inteligence v prediktivní údržbě ze strany malých a středních podniků do značné míry chybí. K tomu patří i snadné a nekomplikované použití provozním personálem na místě. Na rozdíl od pracovníků údržby ve velkých společnostech nejsou tito pracovníci často speciálně vyškolení v možných aplikacích, výhodách a potenciálních nebezpečích umělé inteligence v prediktivní údržbě. Cílem projektu je tedy vytvoření a přenos obecných a přenositelných znalostí pro výrobní malé a střední podniky o prediktivní údržbě (výstup) založené na umělé inteligenci použitelné v široké škále výrobních a zpracovatelských odvětví.

Cíle

• Výzkum a demonstrace algoritmů umělé inteligence pro prediktivní údržbu se zvláštním zřetelem na znalosti a potřeby malých a středních podniků v programovém regionu.
• Přeshraniční propojení příslušných výzkumných partnerů v této oblasti s cílem navázat dlouhodobou spolupráci zaměřenou na syntézu, výměnu a společný rozvoj stavu znalostí v oblasti prediktivní údržby zařízení nebo součástí náchylných k opotřebení založené na umělé inteligenci pro výrobní malé a střední podniky.
• Vytvoření a přenos obecných a přenositelných znalostí pro výrobní malé a střední podniky o prediktivní údržbě (výstup) založené na umělé inteligenci použitelné v široké škále výrobních a zpracovatelských odvětví.

Výstupy

• Obecné a přenositelné znalosti pro malé a střední podniky v oblasti prediktivní údržby založené na umělé inteligenci.

www.MV_OPSEC.cz

Abstrakt

Rozsivky jsou velmi rozšířené mikroskopické řasy se specifickými schránkami. Vdechnutí vody s rozsivkami způsobí jejich přechod do krevního oběhu a ukládání jejich schránek ve vnitřních orgánech utonulého. Jejich přítomnost v nich tak prozradí sám fakt tonutí v přírodní vodě, analýza druhového složení těchto rozsivek pak může pomoci i k upřesnění místa, kde k utonutí došlo. Podobnou analýzu je možno provádět i na oděvech a kůži utonulých. Rozsivková analýza je v České republice i v zahraničí v rámci soudně-lékařské praxe používána, ale pouze v omezené míře a nevyužívá veškerého potenciálu těchto organizmů. Zavedení rozsivkové (ev. řasové) analýzy v kriminalistické praxi může vést ke stanovení dalšího důkazního materiálu v rámci trestního řízení.

Cíle

• Hlavním cílem projektu, v reakci na požadavky orgánů činných v trestním řízení (OČTŘ), je navrhnout, otestovat a do kriminalistické praxe implementovat nové metody zpracování vzorků a druhové analýzy rozsivkových společenstev (ev. i společenstev jiných řas) v rámci násilné trestné činnosti.
• Předkládaný projekt zahrnuje vytvoření a certifikaci robustní metodiky, umožňující zapojení rozsivkové analýzy v rámci znaleckých výstupů v odvětví biologie-botanika.
• Cíle bude dosaženo na základě vlastního zkoumání v podmínkách ČR v kombinaci se zahraničními zkušenostmi.
• Vedlejším cílem je publikace dvou recenzovaných vědeckých článků.

Výstupy

www

Abstrakt

Cíle

Výstupy

www

Abstrakt

Cíle

Výstupy