Skip to main content

PRF

Výzkumné partnerství: optimalizace procesů při výrobě v chemickém průmyslu pomocí umělé inteligence

Ivo Bukovský Katedra informatiky
01/07/2022 – 31/12/2024
MŠMT, INTER-ACTION-LUABA22

 

Výzkumné partnerství: optimalizace procesů při výrobě v chemickém průmyslu pomocí umělé inteligence (ID LUABA22069)
Název CZ: Výzkumné partnerství: optimalizace procesů při výrobě v chemickém průmyslu pomocí umělé inteligence 
Název EN: Research partnership: process optimization during production in chemical industry by artificial intelligence
Řešitel: Bukovský, Ivo,  Katedra informatiky
Realizace: 01/07/2022 – 31/12/2024
Koordinátor: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Partneři: Technische Hochshule Rosenheim
Rozpočet: 1 200 000 Kč
Poskytovatel: MŠMT
Program: MŠMT, INTER-ACTION-LUABA22

www

Abstrakt

Na rozdíl od aplikací jako je např. zpracování obrazu, překlady jazyka, či rekomendační systémy, zůstává umělá inteligence v oblasti průmyslových procesů převážně v teoretické rovině výzkumu. Neznámé variace vlastností vstupních materiálů a okolních podmínek, limitovaná trénovací data, potřeba efektivního řešení v reálném čase, nutnost garance stability a konvergence algoritmů se strojovým učením, a také i skutečná efektivita jejich nasazení jsou stále výzvou k výzkumu pro rozšíření do průmyslové praxe.
Projekt má cíl společně ověřit využití koncepcí metod umělé inteligence (Ul) s fúzí senzorů pro optimalizaci chemicko-technologického procesu a ukázat implementaci Ul v různých operacích procesních technologií. český tým navrhne koncepty využití umělé inteligence pro optimalizaci chemicko­technologického procesu pro reálné zařízení úpravy částic, kterým disponuje německý partner a zajistí aplikovanou část výzkumu.
Spolupráce na ověření slibných konceptů Ul na reálném zařízení vyústí v přípravu EU projektu ve větším konsorciu s průmyslovou spolupráci.

Cíle

  • Návrh konceptů využití analýzy dat a fúze senzorů reálného chemicko-technologického procesu a extrakce příznaků pro monitorování a aproximaci dynamiky procesu s využitím umělé inteligence. 
  • Návrh konceptů využití umělé inteligence pro optimalizaci technologického procesu s využitím měřených dat a extrahovaných příznaků. 
  • Příprava navazujícího společného evropského projektu v oblasti optimalizace chemicko-technologických a výrobních procesů pomocí umělé inteligence pro průmyslovou praxi ve větším konsorciu vědeckých pracovišť a průmyslových partnerů 

Výstupy

Programy mezinárodní spolupráce MŠMT - Výzkumné centrum

Číst dál …Výzkumné partnerství: optimalizace procesů při výrobě v chemickém průmyslu pomocí umělé inteligence

  • Přečteno: 3831

PREDMAIN: Prediktivní údržba založená na umělé inteligenci

Vohnout Rudolf, Katedra informatiky
01/10/2021 – 31/12/2022
Interreg V-A Rakousko – Česká republika

 

PREDMAIN (ID ATCZ279)
Název CZ: Prediktivní údržba založena na umělé inteligenci
Název EN: AI-based Predictive Maintenance 
Řešitel: Vohnout, Rudolf,  Katedra informatiky
Realizace: 01/10/2021 – 31/12/2022
Koordinátor: Software Competence Center Hagenberg GmbH
Partneři: Intemac Solutions, s.r.o., AC2T research GmbH,  Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Compas automatizace, spol. s.r.o., Profactor GmbH
Rozpočet: 500 668,84 EUR (projekt), 69 993,46 EUR (Přf)
Poskytovatel: Úřad zemské vlády Dolního Rakouska
Program: Interreg V-A Rakousko – Česká republika

www

Abstrakt

Prediktivní údržba (Predictive maintenance, PM) je v současnosti považována za hlavní aplikaci umělé inteligence (AI) ve výrobě. Související potenciál výrobních malých a středních podniků, které jsou v programovém regionu velmi silně zastoupeny, není z několika důvodů dostatečně využíván. Podmínky pro široké uplatnění umělé inteligence v prediktivní údržbě ze strany malých a středních podniků do značné míry chybí. K tomu patří i snadné a nekomplikované použití provozním personálem na místě. Na rozdíl od pracovníků údržby ve velkých společnostech nejsou tito pracovníci často speciálně vyškolení v možných aplikacích, výhodách a potenciálních nebezpečích umělé inteligence v prediktivní údržbě. Cílem projektu je tedy vytvoření a přenos obecných a přenositelných znalostí pro výrobní malé a střední podniky o prediktivní údržbě (výstup) založené na umělé inteligenci použitelné v široké škále výrobních a zpracovatelských odvětví.

Cíle

  • Výzkum a demonstrace algoritmů umělé inteligence pro prediktivní údržbu se zvláštním zřetelem na znalosti a potřeby malých a středních podniků v programovém regionu.
  • Přeshraniční propojení příslušných výzkumných partnerů v této oblasti s cílem navázat dlouhodobou spolupráci zaměřenou na syntézu, výměnu a společný rozvoj stavu znalostí v oblasti prediktivní údržby zařízení nebo součástí náchylných k opotřebení založené na umělé inteligenci pro výrobní malé a střední podniky.
  • Vytvoření a přenos obecných a přenositelných znalostí pro výrobní malé a střední podniky o prediktivní údržbě (výstup) založené na umělé inteligenci použitelné v široké škále výrobních a zpracovatelských odvětví.

Výstupy

  • Obecné a přenositelné znalosti pro malé a střední podniky v oblasti prediktivní údržby založené na umělé inteligenci.

Číst dál …PREDMAIN: Prediktivní údržba založená na umělé inteligenci

  • Přečteno: 3116

MV OPSEC

Jan Kaštovský Katedra botaniky
01/01/2023 – 31/12/2025
Ministerstvo vnitra České republiky

 

Využití analýzy druhového složení společenstev rozsivek (Bacillariophyceae) ve forenzní praxi (VK01010069)
Název CZ: Využití analýzy druhového složení společenstev rozsivek (Bacillariophyceae) ve forenzní praxi
Název EN: Applications of species composition analysis of diatom (Bacillariophyceae) communities in forensic practice.
Řešitel: Jan KaštovskýKatedra botaniky
Realizace: 01/01/2023 – 31/12/2025
Hlavní uchazeč: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Další uchazeči: Fakultní nemocnice Bulovka, Ministerstvo vnitra
Rozpočet: 6 842 128 Kč
Poskytovatel: Ministerstvo vnitra
Program: VK - Otevřené výzvy v bezpečnostním výzkumu 2023 - 2029
Podprogram: Podprogram 1 - Rozvoj schopností vymáhání práva

www.MV_OPSEC.cz

Abstrakt

Rozsivky jsou velmi rozšířené mikroskopické řasy se specifickými schránkami. Vdechnutí vody s rozsivkami způsobí jejich přechod do krevního oběhu a ukládání jejich schránek ve vnitřních orgánech utonulého. Jejich přítomnost v nich tak prozradí sám fakt tonutí v přírodní vodě, analýza druhového složení těchto rozsivek pak může pomoci i k upřesnění místa, kde k utonutí došlo. Podobnou analýzu je možno provádět i na oděvech a kůži utonulých. Rozsivková analýza je v České republice i v zahraničí v rámci soudně-lékařské praxe používána, ale pouze v omezené míře a nevyužívá veškerého potenciálu těchto organizmů. Zavedení rozsivkové (ev. řasové) analýzy v kriminalistické praxi může vést ke stanovení dalšího důkazního materiálu v rámci trestního řízení.

Cíle

  • Hlavním cílem projektu, v reakci na požadavky orgánů činných v trestním řízení (OČTŘ), je navrhnout, otestovat a do kriminalistické praxe implementovat nové metody zpracování vzorků a druhové analýzy rozsivkových společenstev (ev. i společenstev jiných řas) v rámci násilné trestné činnosti.
  • Předkládaný projekt zahrnuje vytvoření a certifikaci robustní metodiky, umožňující zapojení rozsivkové analýzy v rámci znaleckých výstupů v odvětví biologie-botanika.
  • Cíle bude dosaženo na základě vlastního zkoumání v podmínkách ČR v kombinaci se zahraničními zkušenostmi.
  • Vedlejším cílem je publikace dvou recenzovaných vědeckých článků.

Výstupy

 

Číst dál …MV OPSEC

  • Přečteno: 3389

NPO

Jan Kaštovský Katedra botaniky
01/01/2023 – 31/12/2025
Ministerstvo vnitra České republiky

 

Využití analýzy druhového složení společenstev rozsivek (Bacillariophyceae) ve forenzní praxi (VK01010069)
Název CZ: 
Název EN: 
Řešitel: Jan Kaštovský,  Katedra botaniky
Realizace: 01/01/2023 – 31/12/2025
Koordinátor: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Partneři: 
Rozpočet:  Kč
Poskytovatel: 
Program: 

www

Abstrakt

Cíle

Výstupy

Číst dál …NPO

  • Přečteno: 3470

Elixir-cz

Jan Kaštovský Katedra botaniky
01/01/2023 – 31/12/2025
Ministerstvo vnitra České republiky

 

Využití analýzy druhového složení společenstev rozsivek (Bacillariophyceae) ve forenzní praxi (VK01010069)
Název CZ: 
Název EN: 
Řešitel: Jan Kaštovský,  Katedra botaniky
Realizace: 01/01/2023 – 31/12/2025
Koordinátor: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Partneři: 
Rozpočet:  Kč
Poskytovatel: 
Program: 

www

Abstrakt

Cíle

Výstupy

Číst dál …Elixir-cz

  • Přečteno: 4247

Další články …

Přihlaste si
odběr newsletteru

Zůstaňme v kontaktu na
sociálních sítích

Branišovská 1645/31a, 370 05 České Budějovice Tel. 387 776 201 | Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.

Branišovská 1645/31a, 370 05 České BudějoviceTel. 387 776 201 | Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.

© 2024 Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Cookies

1

0