Skip to main content

PRF

Doktorské obory

Katedra zoologie

Doktorské obory

  • Doktorský obor Entomologie

    garant: doc. RNDr. Oldřich Nedvěd, CSc.

    Zadávaná témata disertačních prací zasahují do oblasti základního výzkumu biologie hmyzu, a to jak v rovině obecné a teoretické (arachno)entomologie (morfologie, fyziologie, genetika, ekologie, systematika a fylogeneze), tak i v rovině výzkumu aplikovaného (např. integrovaná ochrana rostlin a ochrana biodiverzity). Získané znalosti umožní absolventům uplatnění jak na specializovaných pracovištích např. rostlinolékařské služby, v lesnictví a pracovištích ochraně přírody a životního prostředí, tak i v základním výzkumu a ve školství.

  • Doktorský obor Fyziologie a vývojová biologie živočichů

    garant: prof. RNDr. Dalibor Kodrík, CSc.

    Zadávaná témata disertačních prací zasahují do oblasti základního fyziologického výzkumu na úrovni molekul, buněk i celých organismů se zaměřením na fyziologii ekologickou i molekulární. Studenti se naučí používat moderní fyziologické metody založené na automatickém sběru dat a počítačovém zpracovávání výsledků. Získané znalosti umožní absolventům uplatnění ve specializovaných biologických, lékařských a veterinárních laboratořích, v základním výzkumu i ve školství.

  • Doktorksý obor Zoologie

    garant: doc. Mgr. Radim Šumbera, Ph.D.

    Zadávaná témata disertačních prací zahrnují problematiku a metody současné biologie a ekologie živočichů, zaměřené především na fylogenezi živočichů, tropickou ekologii, koevoluce parazitů a hostitelů, morfologii členovců, ekologii, behaviorální ekologii a etologii ptáků a savců, ekologii ryb a populační biologii a biodiverzitu obojživelníků. Získané znalosti absolventům umožní uplatnění v oblasti základního i aplikovaného výzkumu, ochrany životního prostředí (např. správy národních parků a chráněných krajinných oblastí), zemědělství a lesnictví, školství a kultury (např. muzea a zoologické zahrady).

Read more …Doktorské obory

  • Hits: 5142

Měřící a automatizační technika

Katedra fyziky

Informace pro studenty oboru Měřicí a automatizační technika, denní i kombinovaná formy studia. Zde naleznete aktuální informace o výuce, odkazy na studijní opory a na informační systémy naší univerzity.

Měřící a automatizační technika

Informace pro studenty oboru Měřicí a automatizační technika, denní i kombinované formy studia. Zde naleznete aktuální informace o výuce.

Read more …Měřící a automatizační technika

  • Hits: 3633

MAID

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích a Technická univerzita v Deggendorfu následuje tento trend a za tímto účelem se rozhodla spojit síly a spolupracovat na přípravě společného magisterského studijního programu „Umělá inteligence a datové vědy“.

Společnosti po celém světě a ve všech průmyslových odvětvích se se zaváděním prvků Industry 4.0 stále více spoléhají na umělou inteligenci (AI) a zpracování velkých objemů dat. Metody optimalizace zase podporuje ekonomické a sociální struktury v příhraničním regionu, což platí dvojnásob v době vysoké saturace pracovního trhu.

Popis projektu a cíle

Univerzity v příhraničním regionu CZ-BY, Deggendorf University of Technology a Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, společně připravuji navazující magisterský studijní program kurz v angličtině na téma „AI a Data Science“. Cílem projektu je nejen připravit společný studijní program, ale také překlenout právní, jazykové a kulturní překážky obou regionů regionální spolupráci ve vzdělávání. Ústředním prvkem projektu je zřízení špičkové laboratoře na obou stranách hranice, která bude nedílnou součástí pro podporu vzdělávání a výzkumu v této oblasti. V rámci této laboratoře bude možné prakticky osvojit dovednosti a prohloubit znalosti různých metod AI díky nově pořízenému HW a SW. Neméně důležitým úkolem projektu je také snížení kulturních a společenských bariér a rozdílů mezi zeměmi. Budou vytvořeny dlouhodobé sítě mezi těmito dvěma regiony a spolu s univerzitami budou regionální společnosti aktivně zapojeny do přípravy a uskutečňování magisterského programu a společných výzkumných aktivit a to tak, aby bylo zajištěno, že studijní program bude v souladu s jejich potřebami a zájmy. Projekt tak bude nadčasově přispívat k rozvoji regionu přípravou absolventů v oblasti, která se bude stávat stále perspektivnější a pokračující rozvojem infrastruktury také žádanější mezi zaměstnavateli. Spolupráci s nejrozvinutějším spolkovou zemí tak vznikne silné pouto v oblasti VŠ vzdělávání mezi regiony, která budě dlouhodobě přesahovat časový rámec projektu.


KLÍČOVÉ ÚDAJE

CÍLE PROJEKTU

Název projektu

Příprava společného přeshraničního magisterského studia AI a Data Science ve spolupráci Deggendorf University of Applied Sciences (THD).


Zřízení a provoz laboratoře AI pro výzkum a výuku.


Podpora rozvoje dolno-bavorského a jihočeského Industry 4.0 přípravou odborníků v oblasti AI a DS.


Posílení hospodářské spolupráce mezi těmito dvěma regiony.


MAID
Výzkumné téma
Informační technologie a Industry 4.0
Doba řešení
01.03.2019 - 28.02.2022
Poskytovatel
Program přeshraniční spolupráce Svobodný stát Bavorsko – Česká republika Cíl EÚS 2014–2020
Hlavní řešitel
Ing. Rudolf Vohnout, Ph.D.

  • Hits: 7506

BarkBeeDet

  • Seznam štítků: PŘF

Katedra informatiky

Throughout the Northern Hemisphere, damage caused by the spruce borer represents a large-scale economic problem. Before the attack by the spruce borer becomes visible, a new generation is already formed and there is a high risk of gradation of spread. The consequences of such gradation of spread are easy to understand from the current situation in the higher altitudes of the Bavarian Forest and Šumava National Parks. Early detection of infestation by the spruce weevil is currently only possible with the help of expensive and demanding ground observations. Various investigations confirm the urgent need to find an effective method for the early detection of the overpopulation of the spruce weevil.

Most of the previous solutions to the given problem using Earth remote sensing methods were unsuccessful due to:

  • Insufficient amount of ground reference data
  • Lack of high-resolution data at a given time
  • Small data scales and the mixed pixel problem.

In this project, a methodology will be developed for the early detection of trees attacked by the lycophagus with the help of unmanned aerial systems (UAS = drones). Thanks to this, current sensors from the field of remote sensing will be used. By testing the data of different scales (the "upscaling" method), the scale of the data will be analyzed at which it is still possible to detect the impacts of the spread of the spruce budworm. This will be the basis for the practical use of the developed methods on the largest possible territory with the help of aerial vehicles.

For the development of the methodology, different study areas in two national parks are selected in such a way that the maximum possible variability of the conditions of occurrence of the spruce hornbill can be considered. By researching the issue in the territory of national parks, it is possible to consistently include the entire development of the attack by the spruce weevil without human intervention. The development of the spruce borer infestation and its individual phases will be captured using large-scale data (high spatial resolution) with a wide range of the electromagnetic spectrum (high spectral resolution) and very frequently (high temporal resolution).

The acquired data will be intensively investigated using remote sensing methods. As a result, a workflow will be demonstrated for the early detection of spruce bark beetle infestation using unmanned aerial vehicles. This also requires taking into account information about the required time and scale of the images, spectral range (sensors), spectral resolution and the way the data is evaluated. As part of the project, relevant data will be collected in the national parks related to the individual stages of attack by the spruce weevil. The data is primarily used for the development of a methodology for the early detection of infestations by the spruce weevil and will be freely accessible to the public. They can be used for subsequent research and development. The developed methodology will be published in the form of a publication and a public workshop.

Read more …BarkBeeDet

  • Hits: 18453

Courses

Katedra molekulární biologie a genetiky

Bakálářské kurzy

Zkratka kurzu Název kurzu Semestr Kredity Garant
KMB 023 Základy buněčné biologie ZS 5 'doc. Mgr. Tomáš Doležal, Ph.D.'
KMB 215 Bioinformatics Project ZS 8 'prof. Ing. Miroslav Oborník, Dr.'
KMB 219 Introduction to Cell Biology ZS 2 'doc. Mgr. Tomáš Doležal, Ph.D.'
KMB 240 Genetika LS 5 'RNDr. Magda Zrzavá, Ph.D.'
KMB 250 Molekulární biologie ZS 6 'RNDr. Alena Bruce, Ph.D.', 'RNDr. Alena Zíková, Ph.D.'
KMB 358 Introduction to Genomics LS 3 'Dr. Alexander William Bruce, Ph.D.', 'Mgr. Aleš Horák, Ph.D.'
KMB 601 Biologie buňky II. ZS 4 'prof. RNDr. Ivo Šauman, Ph.D.'
KMB 605 Introduction to Bioinformatics LS 6 'prof. Ing. Miroslav Oborník, Dr.'
KMB 608 Základní metody molekulární biologie ZS 8 'Mgr. Adam Bajgar, Ph.D.'
KMB 758 Molecular Biology and Genetics I ZS 3 'Dr. Alexander William Bruce, Ph.D.'
KMB 770 Methods in Molecular Biology ZS 4 'doc. Mgr. Tomáš Doležal, Ph.D.'

Magisterské kurzy

KMB 180 Seminář mag. oborů - genetika ZS/LS 2 'Mgr. Aleš Horák, Ph.D.'
KMB 182 Seminář z molekulární biologie ZS/LS 2 'doc. Mgr. Hassan Hashimi, Ph.D.'
KMB 221 Evoluční genetika živočichů LS 3 'RNDr. Petr Nguyen, Ph.D.'
KMB 222 Forenzní genetika a biologie ZS 4 'doc. Mgr. Tomáš Doležal, Ph.D.', 'RNDr. Daniel Vaněk, Ph.D.'
KMB 225 Bakteriální genetika ZS 3 'Mgr. Kateřina Petříčková, Ph.D.', 'RNDr. Magda Zrzavá, Ph.D.'
KMB 242 Reprodukční genetika člověka LS 3 'Mgr. Markéta Trubačová', 'RNDr. Magda Zrzavá, Ph.D.'
KMB 245 Cvičení z genetiky LS 3 'RNDr. Magda Zrzavá, Ph.D.'
KMB 603 Pokročilé metody molekulární biologie LS 9 doc. Mgr. Tomáš Doležal, Ph.D.
KMB 604 Cytogenetika ZS 6 'RNDr. Magda Zrzavá, Ph.D.'
KMB 613 Bioinformatics for biologists LS 5 'Ing. Petr Novák, Ph.D.'
KMB 615 Bioinformatika pro biology LS 5 'Ing. Petr Novák, Ph.D.'
KMB 616 Epigenetika a regulace genové exprese LS 5 'Mgr. Lenka Gahurová, Ph.D.'
KMB 617 Vývojová biologie živočichů a člověka ZS 6 'doc. Mgr. Tomáš Doležal, Ph.D.', 'Mgr. Hana Sehadová, Ph.D.'
KMB 696 Molekulární genetika modelových organismů a člověka ZS 6 'prof. RNDr. Michal Žurovec, CSc.'
KMB 705 Populační a evoluční genetika ZS 6 'doc. RNDr. Jan Štefka, Ph.D.'
KMB 708 Genetika  člověka ZS 6 'Mgr. Ondřej Scheinost', 'RNDr. Magda Zrzavá, Ph.D.'
KMB 759 Molecular Biology and Genetics II ZS 3 'prof. RNDr. Michal Žurovec, CSc.'
KMB 777 Evoluční genomika ZS 3 'RNDr. Roman Hobza, CSc.', 'RNDr. Magda Zrzavá, Ph.D.'

Doktorské kurzy

KMB 217 Methods of Functional Genomics LS 5 'RNDr. Vladimír Beneš, CSc.', 'Mgr. David Doležel, Ph.D.'
KMB 218 Epigenetics ZS 3 'Mgr. Petr Svoboda, Ph.D.'
KMB 223 Techniky mikroskopie a analýzy obrazu pro biology LS 5 'Mgr. Hana Sehadová, Ph.D.'
KMB 618 Epigenetics and regulation of gene expression LS 5 'Mgr. Lenka Gahurová, Ph.D.'
KMB 602E Advanced methods of molecular biology 2 LS 4 Mgr. Lenka Gahurová, Ph.D.,  RNDr. Alena Panicucci Zíková, Ph.D.
KMB 622 Scientific Writing for Experimental Biologists ZS 5 'doc. Mgr. Hassan Hashimi, Ph.D.'

Read more …Courses

  • Hits: 39

Stay in touch
social media

© 2024 University of South Bohemia
Cookies

1

0